Modelos predictivos de certificación en MOOC
Los cursos abiertos masivos en línea, MOOC, se diseñaron con el propósito de llegar a un número ilimitado de aprendices en todo el mundo. Se han popularizado por su facilidad de acceso y bajo o limitado costo. Cuando estaban patrocinados por universidades (aproximadamente de 2009 a 2016), se ofrecían sin costo, lo que coincidió con una iniciativa global para democratizar la educación. Más adelante, cuando las plataformas MOOC se convirtieron en compañías educativas más independientes, el contenido empezó a monetizarse (aproximadamente de 2017 en adelante). Con el tiempo se han incorporado otras formas de hacerlo. De hecho se puede advertir que hay cinco fases en este proceso (se incluye la fecha en que cada una se introdujo por primera vez):
- Cursos gratuitos (2011). Los cursos gratuitos que incluyen algún tipo de constancia de compleción representaron en 2021 menos del 3% de la oferta (331 de 10,004 en Coursera y 42 de 1,582 de FutureLearn).
- Cursos pagados por entre algunas decenas hasta algunos cientos de dólares (2012).
- Micro credenciales, que implican una serie de cursos a lo largo de un semestre y que adoptan diferentes nombres, como programas especializados en coursera, XSeries y edX, ExpertTracks en FutureLearn y nanogrados en Udacity (2013),
- Capacitación corporativa (2014), que se pueden cobrar por usuarios por año o con una cuota global, y que han resultado muy exitosos.
- Grados académicos (2018), tanto para complementar la oferta de universidades dentro de sus programas tradicionales o como una experiencia educativa integral, con un costo de miles a decenas de miles de dólares (pero menos onerosos que la versión presencial de dichos programas).
Actualmente hay algunas indicaciones de que el número de aprendices registrados está disminuyendo debido a la transición de cursos semi-gratuitos a con costo. Además, hay indicios de que el porcentaje de quienes terminan exitosamente el curso está bajando, en especial a lo largo de sus iteraciones (por ejemplo, en un estudio, el número de certificaciones pagadas bajó en un 50% de la primera a la segunda vez que se ofreció). Esta situación llevó a algunos proveedores a implementar estrategias como el acceso gratuito a una parte del curso.
En estudios previos se ha visto que quienes completan un MOOC lo hacen, en grandes términos, por cualquiera de los siguientes motivos:
- Desarrollo personal: incluye completarlo para satisfacer un interés propio, explorar otras áreas, tener acceso a contenido de alta calidad y por gozar la experiencia de aprendizaje que puede incluir la interacción con pares y docentes, sin necesidad de un reconocimiento formal.
- Obtención de una constancia: para efectos de crecimiento en el ámbito laboral, credencialización (contar con un documento que acredita cierto conocimiento), acumulación de créditos académicos que cuenten, por ejemplo, como prerrequisito para estudios más avanzados.
Con objeto de contar con una visión más clara sobre las certificaciones, el equipo de investigadores de Arabia Saudita y Gran Bretaña llevaron a cabo una revisión sistemática de la literatura siguiendo el protocolo PRISMA. Incluyeron estudios estadísticos, otros sobre la predicción de la certificación con relación a otros resultados como calificaciones y deserción. Usaron las bases de datos de Scopus y Web of Science. Se inició con un corpus de 332 títulos y resúmenes no duplicados para sortearlos de acuerdo con los criterios de inclusión y exclusión establecidos. Se hizo la revisión de texto completo de 36 estudios y la muestra final fue de 25 artículos que cubren el periodo de 2014 a 2021.
Los principales resultados se sintetizan a continuación. En principio hay que señalar que solo el 30% de los inscritos alcanza la nota mínima para aprobar el MOOC. Por otra parte, la tasa de certificación es muy baja (entre menos del 1% y el 3% de los cursos pagados adquieren el certificado. Las cifras suben a entre el 4.5% al 13% para cursos gratuitos. Estas cifras son menores a las de compleción de MOOC, que oscilan alrededor del 10%, en tanto que para obtener el certificado se solicitan con frecuencia requerimientos adicionales como una cierta calificación mínima.
Los investigadores encontraron en algunos estudios que el tender lazos con pares tomando el MOOC correlaciona positivamente con su certificación (obtención de la constancia). Sin embargo, otro estudio encontró que los aprendices usan los foros para solucionar dudas más que para establecer relación con otros participantes.
En estudios de modelado multi-nivel, que toma en cuenta diversas variables a la vez, se ha encontrado que el género, edad y nivel educativo correlacionan con lograr obtener la constancia. Por ejemplo, en una investigación se vio que los más jóvenes, con mayor nivel educativo e inscritos para fines de capacitación profesional tienen mayor probabilidad de obtener la constancia. En un estudio de Cagiltay y sus colegas en 2020 con datos de 2.8 millones de usuarios de 122 MOOC se encontró una relación positiva entre el número de unidades completadas, la edad promedio, el número total de mensajes en foros y la tasa de certificación. También se vio que la mayor parte de ese gran número de aprendices considerados tenían ya grados académicos (licenciaturas o maestrías) lo que descarta el argumento de democratización de la educación a través de MOOC.
También, en otros estudios se ha visto que al ofrecer cursos normalmente pagados con descuentos o gratis eleva ampliamente el número de participantes que los completan.
Los artículos que relatan los resultados del uso de modelos de predicción con aprendizaje de máquina también son interesantes. Por ejemplo, variables relevantes al inicio del curso dejan de tener valor predictivo en semanas posteriores. Conductas como completar más problemas, o hacerlo dentro del lapso previsto, predicen compleción. En otra publicación se reporta que quienes plantean preguntas tienden a completar el MOOC. También se ha visto que la base previa de conocimiento del aprendiz incrementa su probabilidad de obtener la constancia.
Alamri, A., Alshehri, M., Alrajhi, L. y Cristea, A. (2026). Prediction of certification in MOOCs: A systematic literature review. ACM Computing Surveys. 58(1), 1-32. DOI: 10.1145/3743671